nosql语句

1.简述什么是nosql数据库,并列举两种常见的nosql数据库名称及其特点

NoSQL太火,冒出太多产品了,保守估计也成百上千了。

互联网公司常用的基本集中在以下几种,每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store,同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力,成功用法是替代memcached,通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复,同时支持replication提供读可扩展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单,数据量不受限于内存大小,数据落盘高可靠,Google的几位大神出品的精品,LSM模型天然写优化,顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了,不足是仅提供了一个库,需要自己封装server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有ACID的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

这个富二代似乎不用赘述了,最大的优势是开源,对于普通的scan和基于行的get等基本查询,性能完全不是问题,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可扩展性方面是最强的,其次坐上了Hadoop的快车,社区发展很快,各种基于其上的开源产品不少,来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

2.nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。

虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实:技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写,也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具,可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。

给一个地址吧

3.nosql数据库库和sql数据库的区别

一、概念 SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库。

主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源)。NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库。

主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB。二、区别1、存储方式 SQL数据存在特定结构的表中;而NoSQL则更加灵活和可扩展,存储方式可以省是JSON文档、哈希表或者其他方式。

SQL通常以数据库表形式存储数据。举个栗子,存个学生借书数据:而NoSQL存储方式比较灵活,比如使用类JSON文件存储上表中熊大的借阅数据:2、表/数据集合的数据的关系 在SQL中,必须定义好表和字段结构后才能添加数据,例如定义表的主键(primary key),索引(index),触发器(trigger),存储过程(stored procedure)等。

表结构可以在被定义之后更新,但是如果有比较大的结构变更的话就会变得比较复杂。在NoSQL中,数据可以在任何时候任何地方添加,不需要先定义表。

例如下面这段代码会自动创建一个新的"借阅表"数据集合:NoSQL也可以在数据集中建立索引。以MongoDB为例,会自动在数据集合创建后创建唯一值_id字段,这样的话就可以在数据集创建后增加索引。

从这点来看,NoSQL可能更加适合初始化数据还不明确或者未定的项目中。3、外部数据存储 SQL中如何需要增加外部关联数据的话,规范化做法是在原表中增加一个外键,关联外部数据表。

例如需要在借阅表中增加审核人信息,先建立一个审核人表:再在原来的借阅人表中增加审核人外键:这样如果我们需要更新审核人个人信息的时候只需要更新审核人表而不需要对借阅人表做更新。而在NoSQL中除了这种规范化的外部数据表做法以外,我们还能用如下的非规范化方式把外部数据直接放到原数据集中,以提高查询效率。

缺点也比较明显,更新审核人数据的时候将会比较麻烦。4、SQL中的JOIN查询 SQL中可以使用JOIN表链接方式将多个关系数据表中的数据用一条简单的查询语句查询出来。

NoSQL暂未提供类似JOIN的查询方式对多个数据集中的数据做查询。所以大部分NoSQL使用非规范化的数据存储方式存储数据。

5、数据耦合性 SQL中不允许删除已经被使用的外部数据,例如审核人表中的"熊三"已经被分配给了借阅人熊大,那么在审核人表中将不允许删除熊三这条数据,以保证数据完整性。而NoSQL中则没有这种强耦合的概念,可以随时删除任何数据。

6、事务 SQL中如果多张表数据需要同批次被更新,即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。这种场景可以通过事务来控制,可以在所有命令完成后再统一提交事务。

而NoSQL中没有事务这个概念,每一个数据集的操作都是原子级的。7、增删改查语法8、查询性能 在相同水平的系统设计的前提下,因为NoSQL中省略了JOIN查询的消耗,故理论上性能上是优于SQL的。

4.nosql是什么

您好

虽然关系数据库已有诸多不便,但以NoSQL目前的发展状况要代替他还为时过早,并且至少从目前来看,他们也各有所长,谁也替代不了谁。SQL语句的方便在许多情况下还是相当实用,SQL数据库软件的强壮程度度也是NoSQL数据库软件目前无法达到的。NoSQL在许多领域,比如高速缓存,高速消息队列方面有着传统关系数据库无法比拟的优势,他们将在今后一些年并驾齐驱,至于未来的方向还得看在实际使用和进一步开发中遇到的问题。这里有一篇译自Redis(一种近年来发展迅速的NoSQL数据库)官方网站的介绍文章,对NoSQL的特性可窥一斑。

这个要看你的应用范围、场景

nosql语句

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