mysql新建查询语句(如何查看mysql建库建表语句)

1.如何查看 mysql 建库 建表语句

方法1:用sql建,比如建库:

create database yourdbname default charset utf8 collate utf8_general_ci;

建表:

create table yourtable(id int(11) not null auto_increment,

name varchar(255),

primary key (id)

) engine=innodb default charset=utf8

方法2:下载一个mysql工具,比如sqlyog,百度一下,去下载,

然后打开这个工具,在里面右键创建数据库后,再创建表

mysql怎么新建查询,mysql新建数据库语句,mysql新建表格语句

2.MySQL新建查询怎么打?

可以用 命令"show PROCEDURE status"查看所有的存储过程或检索系统表"mysql.proc"来查询已有的存储过程。

例如:用show PROCEDURE status命令查看:-- 查看所有的存储过程show PROCEDURE status;-- 查看特定数据库存储过程show PROCEDURE status where db='test';-- 用指定的登录名查看该用户创建的存储过程show PROCEDURE status where definer='root@localhost'; -- @localhost为用户登录位置(本地登录)-- 查看指定时间段创建存储过程show PROCEDURE status where created between '2017-02-17 00:00:00'and '2017-02-17 23:59:59';用系统表mysql.proc来查看:-- 查看所有的存储过程信息select * from mysql.proc;-- 查看特定数据库里的存储过程select * from mysql.proc where db='test';-- 查看某个用户定义的存储过程select * from mysql.proc where definer='root@localhost';-- 查看某时间段创建的存储过程select * from mysql.proc where created between '2017-02-17 00:00:00'and '2017-02-17 23:59:59';。

语句,新建,查询,mysql

3.如何查看MySQL数据库的create database语句

打开cmd,输入mysql -u 用户名 -p回车根据提示输入密码,如下图

进入mysql数据库控制台,界面如下

查看当前数据库中存在那些数据库,使用show databases语句。如下:

使用show create database 数据库名 格式来查看数据库的详细创建信息。如下图:

通过在show create database语句后面追加 \G参数来格式化输出信息,便于查看。如下图:

4.怎么查看mysql 索引的创建语句

1.索引作用在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。

特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。例如,有3个未索引的表t1、t2、t3,分别只包含列c1、c2、c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1~1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3此查询结果应该为1000行,每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询,必须寻找3个表所有的组合,以便得出与WHERE子句相配的那些行。

而可能的组合数目为1000*1000*1000(十亿),显然查询将会非常慢。如果对每个表进行索引,就能极大地加速查询进程。

利用索引的查询处理如下。(1)从表t1中选择第一行,查看此行所包含的数据。

(2)使用表t2上的索引,直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似,利用表t3上的索引,直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。

(3)扫描表t1的下一行并重复前面的过程,直到遍历t1中所有的行。在此情形下,仍然对表t1执行了一个完全扫描,但能够在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行,比未用索引时要快一百万倍。

利用索引,MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索,而在多表连接查询时,在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。2. 创建索引在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。

1.ALTER TABLEALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)其中table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。

索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引。

2.CREATE INDEXCREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选。

另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。3.索引类型在创建索引时,可以规定索引能否包含重复值。

如果不包含,则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引,这保证单列不包含重复的值。

对于多列惟一性索引,保证多个值的组合不重复。PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。

事实上,PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)4. 删除索引可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。

类似于CREATE INDEX语句,DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,语法如下。DROP INDEX index_name ON talbe_nameALTER TABLE table_name DROP INDEX index_nameALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name。

第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。

如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。5.查看索引mysql> show index from tblname;mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。

· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。

· Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。

· Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。

在MySQL中,有值'A'(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。

通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。

基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。

如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。

如果没有被压缩,则为NULL。 · Null 如果列含有NULL,则含有YES。

如果没有,则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTE。

5.mysql查询语句

select `编号`,sum(if(`类型`='发' and `区域`='A区',`数量`,0)) `A区发`,sum(if(`类型`='销' and `区域`='A区',`数量`,0)) `A区销`,sum(if(`类型`='退' and `区域`='A区',`数量`,0)) `A区退`, sum(if(`类型`='发' and `区域`='A区',`数量`,0))-sum(if(`类型`='销' and `区域`='A区',`数量`,0))-sum(if(`类型`='退' and `区域`='A区',`数量`,0)) `A区结余`,sum(if(`类型`='发' and `区域`='B区',`数量`,0)) `B区发`,sum(if(`类型`='销' and `区域`='B区',`数量`,0)) `B区销`,sum(if(`类型`='退' and `区域`='B区',`数量`,0)) `B区退`, sum(if(`类型`='发' and `区域`='B区',`数量`,0))-sum(if(`类型`='销' and `区域`='B区',`数量`,0))-sum(if(`类型`='退' and `区域`='B区',`数量`,0)) `B区结余` from `数据源` group by `编号`;。

mysql新建查询语句

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